AI  in  Agriculture

농업 생산은 많은 다양한 소스에서 지식과 정보를 축적하고 통합할 것을 요구하는 복잡한 사업으로 진화하여 왔다. 경쟁력을 유지하기 위해 현대의 농부는 의사결정을 위한 정보를 제공하는 농업 전문가와 어드바이저에게 의지한다. 불행히도 농업 전문가의 도움은 항상 필요할 때 이용할 수 있는 것은 아니다. 이 문제를 완화하기 위해 전문가시스템은 광범위한 가능성을 가진 강력한 툴로 인식되었다 ........ (Central lab for Agricultural Expert System : 이집트 : 전문가시스템 : project)

Virginia tech 농대 곤충학(entemology) 교수 Nick Stone 의 지도아래 농업과 곤충학 문제에 관한 AI 와 의사결정시스템의 응용을 연구가 진행되고 있다. 의사결정시스템으로는 CRoPS (농부의 의사결정을 돕기위해 포괄적으로 컴퓨터의 도움을 받기위한 것이다. 즉 더욱 확실한 농장으로 이동하려고 하거나, 안전하게 비료와 살충제를 관리하거나, 농장경영에서 이윤을 극대화 하려는 농부들을 도와주기 위해 설계되었다) 와 NutMan (Nutrient management 은 경작지와 목장에 자양분을 적절히 할당하는 것을 의미한다. 즉 적절한 시간에 적당한 자양분을 식물에 공급하고, 비료를 효율적으로 할당하고, 비용과 환경피해를 최소화 시키는 것이다) 등이 있다 ................ (ISIS (Information Systems and Insect Studies) : Virginia tech)

Wyoming 대학에서 8 명의 전문가가 가진 거의 140 년에 걸친 곤충학자들의 전문지식에 기초해서 메뚜기 공격에 가장 경제적으로 대응할수 있도록 어드바이스하는 사례기반 추론시스템 CARMA (CAse-based Range Management Adviser : Wyoming 대학 Applied AI Lab) 을 개발하였다. 이 시스템의 핵심이라고 할수있는 것은 CARMA 의 메뚜기습격 소비예측이 Wyoming 전문가들의 평균 예측치와 거의 유사하다는 것을 보여준다.

West of England 대학의 전임 개발자 Ian Kelly 는 스스로 전기를 생성해서 한시간에 100 마리 이상의 달팽이를 잡을 수 있는 로봇 프로토타입 slugbot 을 개발하였다. 그는 "그 로봇들은 달팽이가 많이 모여있는 장소를 보여주는 그들만의 지도가 있어서 서로 같은 길을 가지 않도록 조화시키며 이틀 이내에는 줄 방향에서 같은 지역으로 되돌아가지 않는다" 고 말한다.

BMVA (British Machine Vision Association) 의 Remote Sensing 은 위성이나 항공기에서 얻어진 사진은 풍부한 정보를 제공한다. 머신비전 (Machine Vision) 은 이러한 이미지를 최대한 활용하여 환경변화를 예측하고 효과적으로 토지를 사용하고 지질학적 정보를 제공하도록 도움을 준다. ..... remote sensing 은 접근불가능한 지역에서 농업활동에 대한 데이터를 제공하고 다른데서는 이용할 수 없는 정확한 정보를 쉽게 얻는다. 이러한 정보는 레이다 이미지로부터 얻어질 수 있고, 머신비전 기술로써 해석해서 다른 농업 지역이나 농작물 유형을 확인하게 된다.

term :

컴퓨터 (Computer)   로봇 (Robot)   전문가시스템 (Expert System)   인공지능 (Artificial Intelligence)   컴퓨터비전 (Computer Vision)     사례기반 추론 (Case Based Reasoning)   의사결정 (Decision Making)   농업 (Agriculture)  

site :

AI Topics : Agriculture & Natural Resources

BAESIL (Biological and Agricultural Engineering Sensors and Instrumentation Lab) : UC Davis 대학 : 생물학 시스템에 첨단 기술을 응용하는 것을 목적으로 한다. 예를들면 robotics, automation, machine vision, neural networks, microbial biosensors 같은 것이다.

Douglas-Fir Cone and Seed Insects Expert System Demo : Acquired Intelligence Inc : Douglas fir cones (옥수수의 일종) 과 관련된 벌레들을 식별해 내기위한 진단시스템으로서 과수원 관리자나, 수확하는 사람들, 연구자들에게 도움을 주기위해서 개발되었다. 문자 질문에 대해 2~3 개의 답변중에서 선택하는 과정을 거쳐서 벌레의 종류를 식별 (identification) 해 내게 된다.

Offroad Equipment Engineering resource center : Illinois 대학 농업공학과 : 농업과 건설장비 설계와 정밀 농업기술 개발을 위한 프로그램이다. 특히 off-road 장비산업 분야에서 역사가 깊다. 실력있는 엔지니어를 양성함과 함께, 정밀농업기계와 자동농업기계의 새로운 분야에서 주도적인 역할을 하고 있다 ........ Autonomous planting of a crop     Automatic guidance based on machine vision sensing      Illinois Laboratory for Agricultural Remote Sensing

Computers and electronics in Agriculture : Elsevier journal : 컴퓨터와 전기기구, 제어시스템등을 농업, 임업(forestry) 등에 응용하는 것에 관한 국제 정보지이다. 원예(horticulture), 양식업(aquaculture), 목축업(livestock), 수의학 (veterinary medicine) 등도 포함한다.

paper :