Common Sense Reasoning
가정부 로봇의 가치에 대해서는 이의를 제기하는 사람이 거의 없다. 이러한 로봇은 집을 깨끗이 하고 세탁을 하고 식사 준비를 하고 고장난 전구를 가는 것과 같은 통상적인 관리 업무를 하고 설거지를 하는 등의 일을 할 수 있다. 그러나 이런 로봇이 지녀야 하는 지식에 대해서 한번 생각해 보자. 이러한 로봇은 고장난 전구를 어디에 버려야 하는가, 접시나 컵을 어떻게 들어야 하는가, 식기세척기에서 꺼낸 식기들을 어디에 두어야 하는가, 진공청소기의 먼지를 언제 비워야 하는가, 상추를 냉장고에 얼마나 보관할 수 있는가 등과 같은 질문에 대답할 수 있을 정도의 지식을 가져야 한다 ........ 인간 수준의 인공지능 (Artificial Intelligence) 시스템을 구현하려면 훨씬 광범위한 많은 지식 (Knowledge) 이 필요하다. 그리고 이들 시스템은 형식적으로 개념화하기가 어려운 많은 주제에 대해서도 알고 있어야 한다. 10세 정도의 인간이 쉽게 할 수 있는 일을 AI 적인 방법으로 처리하는 것은 대단히 어려운 일이다. 물리학자들은 파동식, 상대성 이론 또는 기타 여러 가지 수학적인 도구를 사용하여 물리적인 현상을 자세히 정확하게 기술할 수 있다. 그러나 AI 분야 학자들은 컵에 물을 부으면 컵의 모양에 따라 물이 차며, 이 컵이 넘어지면 물이 쏟아져 나온다는 아주 간단한 사실조차 어떻게 표현할 것인가에 대한 의견이 분분한 실정이다.
인간 수준의 기능을 가진 시스템은 얼마나 많은 사실을 필요로 하는가? 이 점에 대해서는 아무도 모른다. 이러한 사실을 모은 거대한 지식베이스 Cyc 를 구축하려고 노력한 Douglas Lenat 는 1 개에서 1,000 만 개 사이가 필요할 것이라고 생각하였다 ........... 1990 년에 Cyc 개발자들은 다음과 같이 말했다. "아마도 가장 어려운 사실은 이렇게 방대한 지식베이스를 얻기 위한 손쉽고 멋진 방법이 없다는 것이다. 따라서 많은 사실들을 일일이 손으로 입력해 넣는 엄청난 노력을 기울여야 한다." ..... Cyc Knowledge Server 는 Cycorp 에 의해 개발된 매우 거대한 지식베이스이며 추론엔진이다. Cycorp 의 목적은 용어, 규칙, 관계들의 의미상의 기반인 상식 (common sense) 의 토대를 구축하여 소프트웨어 병목현상 (software brittleness bottleneck)을 한번에 전부를 깨뜨리는 것이다. 그것은 다양한 지식에 민감한 (knowledge-intensive) 제품과 서비스가 가능하게 할 것이다. Cyc 는 다른 프로그램에 의해 사용되어 그것들을 더 유연하게 만드는 깊은 이해의 층 ("deep" layer of understanding) 을 제공하려 한다 .....
term :
추론 (Reasoning) 상식 (Commonsense) 상식추론 (Commonsense Reasoning) 인공지능 (Artificial Intelligence) 지식 (Knowledge) 지식베이스 (Knowledge Base) 지식표현 (Knowledge Representation) 전문가시스템 (Expert System) Cyc Douglas Lenat
paper :
Programs with Common Sense : John McCarthy 1959 Stanford Formal Reasoning Group
site :
Wikipedia : Commonsense reasoning
AITopics : Commonsense Reasoning
Doug Lenat 와의 인터뷰 .......
Common Sense Problem Page : Rob Miller 가 만들어 Leora Morgenstern 가 관리중인 페이지 : 상식추론의 논리적 형식화에 관심있는 연구자들을 위한 자료실이다. 주로 상식추론에서의 표준적인 문제 (benchmark problems) 리스트로 구성되어있다. 하나의 문제에 대한 4 개의 해결책이 있다. 최근에 고려되는 해결책, 또다른 문제의 상세분석, 문제에 접근하는 방법 등등.... 유사분야의 연구자들과 흥미있는 문서에의 링크를 포함하고있다.